Rwy'n credu bod gan gydweithwyr sy'n ymwneud â gwaith dibynadwyedd gwestiwn: Sut i ddewis nifer y samplau yn y cam ymchwil a datblygu? Yn y cam datblygu cynnyrch, mae'n anochel y bydd manylebau prawf cynnyrch, sy'n disgrifio pa ystod tymheredd y gall ein cynnyrch ei bodloni, faint o werthoedd straen sioc a dirgryniad y gallant eu gwrthsefyll, ac ati.
Yna dechreuon ni drefnu profion i wirio a allai ein cynnyrch fodloni gofynion manylebau'r cynnyrch. Felly ar gyfer pob eitem prawf, faint o samplau rydyn ni'n eu profi cyn y gallwn ddweud bod ein cynnyrch yn bodloni ein manylebau cynnyrch?
Rhannwch ddull a gyflwynwyd yn y llyfr Practical Reliability Engineering yr wyf yn ei ddarllen, a hefyd yn rhannu'r achosion esbonio a chyfrifo rhai termau mesur dibynadwyedd sylfaenol.
Detholiad o nifer y samplau prawf yn y cam Ymchwil a Datblygu
Cyfeiriwch yn gyntaf at y cysyniad o ddosbarthiad binomaidd: ailadroddir y dosbarthiad binomaidd mewn treialon Bernoulli annibynnol. Dim ond dau ganlyniad posibl sydd ym mhob treial, ac mae p'un a yw'r ddau ganlyniad yn digwydd yn groes i'w gilydd ac yn annibynnol ar ei gilydd. Nid oes ganddynt unrhyw beth i'w wneud â chanlyniadau treialon eraill. Mae'r tebygolrwydd y bydd y digwyddiad yn digwydd ai peidio yn parhau'n ddigyfnewid ym mhob treial annibynnol. .
Yn y cam datblygu cynnyrch, ystyrir bod tebygolrwydd canlyniad prawf (Llwyddo) neu (Methu) pob sampl ymchwil a datblygu ym mhob eitem prawf yn aros yn ddigyfnewid ym mhob prawf annibynnol. Yn ôl y ddamcaniaeth dosbarthiad binomaidd, dyfynnwch Peirianneg Dibynadwyedd Ymarferol 14.3 2 Mae'r fformiwla ar gyfer hyder dosbarthu eitemau fel a ganlyn:
Mae'r fformiwla uchod yn rhagdybio bod nifer y methiannau k=0, ac mae'r fformiwla wedi'i symleiddio fel a ganlyn: C=1-R^N; nifer y samplau prawf yw N=Ln(1-C)/Ln(R); dyfynnir y sgrin isod o beirianneg Dibynadwyedd Ymarferol.
Ar gyfer yr enghraifft screenshot uchod, nodwch: Mae R yma yn cyfeirio at y tebygolrwydd o ddangos dibynadwyedd manylebau prawf cynnyrch. Peidiwch â'i gymysgu â dibynadwyedd dosbarthiad esbonyddol. R=e^(-λt) o ddosraniad esbonyddol; yn newid gydag amser. .
Gan gymryd yr enghraifft uchod fel R=90% a C=50%, y nifer a gyfrifwyd o samplau prawf yn y cam Ymchwil a Datblygu yw 7. Mae'r ystyr poblogaidd fel a ganlyn: pan ddewisir 7 sampl prawf, os yw'r canlyniadau prawf pob un o'r 7 sampl yn pasio, mae hyder o 50% y bydd y cynnyrch a ddatblygwn yn bodloni'r manylebau prawf cynnyrch gyda thebygolrwydd o 90% (ni waeth faint o gynhyrchion a werthwn yn y dyfodol Yn y farchnad, cyn belled â bod pob un o'r 7 sampl wedi'i brofi yn y pas cam Ymchwil a Datblygu, gallwn ddatgan i'r byd y tu allan ein bod 50% yn hyderus y gall 90% o'r cynhyrchion ar y farchnad fodloni manylebau prawf ein cynnyrch.Wrth gwrs, y rhagosodiad yma yw sicrhau bod yr ymchwil a datblygu cam yn Yr un fath â segment swp).
Ar ôl darllen y cyflwyniad yn y llyfr, safon y diwydiant ar gyfer awtomeiddio diwydiannol yw defnyddio R=97% & C=50%, sy'n arwain at N=23. Efallai y bydd gan rai pobl yma gwestiynau, pa adran sy'n diffinio gwerthoedd R ac C? Sut i'w ddiffinio? Dyma fy nghwestiwn hefyd, ac mae hefyd yn anhawster wrth ddatblygu gwaith dibynadwyedd ac ansawdd... Er enghraifft, mae costau ymchwil a datblygu rhai cynhyrchion yn rhy uchel. Fel arfer, dim ond un cynnyrch y bydd y prosiect yn ei ddarparu ar gyfer profion ymchwil a datblygu. Os yw'n pasio'r prawf sy'n seiliedig ar y sampl hwn, dim ond C=50%, R=50% y gall ei Ddweud... Credaf mai dyma hefyd yw sefyllfa bresennol y rhan fwyaf o gwmnïau...
Esboniad o dermau mesur dibynadwyedd sylfaenol ac enghreifftiau cyfrifo
Yn ddiweddar, deuthum ar draws cwsmer yn y gwaith a ofynnodd am gyfrifo PPM, MTBF a thebygolrwydd dibynadwyedd R. Ni fyddaf yn siarad am achos y cwsmer, ond yn rhannu'r hyn a welais mewn Peirianneg Dibynadwyedd Ymarferol;
MTBF: Yn y cyfamser rhwng methiant; R(t)=e^(-1/MTBF*t) mewn dosbarthiad esbonyddol;
PPM: Rhannau Fesul Miliwn; R(t)=1-PPM(t)/(10^6);
BX-Life: Os x=10 yma, mae'n golygu R=90%;
Dadansoddiad o'r enghraifft uchod: Mae'r cynnyrch yn ei gwneud yn ofynnol i oes B10 fod yn 5 mlynedd, sy'n golygu bod dibynadwyedd y cynnyrch ar ôl 5 mlynedd yn 90%. Yn yr enghraifft, MTTF (MeanTime To Failure) ydyw, sy'n bodloni'r dosbarthiad esbonyddol. Amnewidiwch ef i fformiwla 14.2 yn y ffigur uchod i gael, MTTF=47.5 mlynedd, sy'n golygu'r gyfradd fethiant flynyddol λ=0.021, (cyflwynir datganiad arall yma, oherwydd MTTF {{10} }.5 mlynedd, yna'r gyfradd atgyweirio flynyddol=1/47.5=2.1%, sy'n uchel iawn... Fel arfer mae cynhyrchion defnyddwyr yn is na 0.3%...); y gwerth PPM yw 100,000, sy'n golygu ar ôl 5 mlynedd, bydd 100,000 cynnyrch y filiwn yn methu.